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Encoding:
Internet Message Format  |  1996-08-05  |  2.8 KB
  1. Path: susx.ac.uk!peterbe
  2. From: peterbe@cogs.susx.ac.uk (Peter Beck)
  3. Newsgroups: comp.sys.amiga.audio
  4. Subject: Re: Paula chip and Amiga audio
  5. Date: 25 Feb 1996 21:51:36 GMT
  6. Organization: University of Sussex
  7. Message-ID: <4gqll8$dn2@infa.central.susx.ac.uk>
  8. References: <wfblanDL5rJB.IK8@netcom.com> <wfblanDLKurL.6rz@netcom.com> <4e05du$4dv@serpens.rhein.de> <judas.0ho5@tomtec.abg.sub.org> <4ekcsm$13p@news.jhu.edu> <4fk2i7$bni@nntp.texas.net> <4g0gv9$aoq@infa.central.susx.ac.uk> <4g1maa$buu@serpens.rhein.de>
  9. NNTP-Posting-Host: tsunx.ctn.cogs.susx.ac.uk
  10. X-Newsreader: TIN [version 1.2 PL2]
  11.  
  12. <4gf7cj$a0i@infa.central.susx.ac.uk> <4gg9bq$r2m@serpens.rhein.de>
  13. Distribution: 
  14.  
  15. Michael van Elst (mlelstv@serpens.rhein.de) has been known to utter the following:
  16.  
  17. : White noise is random. It is a special kind of noise that evenly distributes
  18. : over the whole spectrum.
  19.  
  20. Agreed. It is also the most common form of noise, and the one which is 
  21. usually refered too as noise.
  22. Because it is so random it is impossible to eliminate, unless you are 
  23. using some sort of balanced load system.
  24. When you usually read about noise in technical specifics, they are 
  25. usually refering to white noise, otherwise they could mean pink noise or 
  26. some other weird noise definition that they have invented themselves. It 
  27. is all down to what context the word is used in.
  28.  
  29. : >Quantisation noise is still random, because it occurs due innacurracies 
  30. : >in the sampling/playback system.
  31.  
  32. : Inacurracies ? No.
  33.  
  34. Depends on how you define innaccuracy.
  35. I was talking about any sampling system being inaccurate, because it will 
  36. always lose data from the original analogue signal.
  37.  
  38. : >an error percentage (48dB for 8 bit in fact), but the noise within that 
  39. : >error is still random, because it cannot be predicted.
  40.  
  41. : It can be be calculated. Just quantize the signal like the D/A converter.
  42.  
  43. It can be calculated ideally perhaps, but real systems behave 
  44. differently, depending on the A/D conversion method used. Cheap A/D 
  45. systems are quite Kludgy, and are based around making approximations 
  46. using a comparitor which finds the closed digital value by matching it 
  47. with the analogue signal in real time. If the input signal changes 
  48. significantly within that time, then you will get some very nasty 
  49. results. This puts a strain on the sampling speed which you can use.
  50. Flash conversion is a lot faster and a lot dearer, but it still brings in 
  51. errors due to the non-exact sizes of the resistances used in the circuit.
  52. Now imagine that you had a variation of 1mV between each discrete digital 
  53. value in an AD system, and you input a voltage of 1.49mV, do you still 
  54. hold that you can calculate what the digital value produced will be, 
  55. considering the physical limitations of AD conversion? No?
  56. Well until you can, quantisation is still unpredictable, and therefore 
  57. random noise is produced.
  58.